À propos de l’entreprise

Un fournisseur leader de services d’approvisionnement et de solutions de restauration pour les compagnies aériennes.

Défi à relever

L’entreprise était confrontée à plusieurs défis en matière de reporting. Les informations et les points de données isolés à partir de diverses sources et stockés dans plusieurs bases de données spécifiques aux sites réparties dans plusieurs pays ont augmenté la complexité. L’entreprise s’est appuyée sur un processus par lots pour créer et traiter les données, ce qui a pris plus de cinq heures. Une lignée de données inefficace, une cartographie des données et des demandes commerciales changeantes, combinées à de multiples sources de données, y compris des bases de données relationnelles et non relationnelles, ont entraîné des erreurs de signalement. Sa solution de reporting héritée était gérée sur site dans divers centres de données, ce qui entraînait des problèmes coûteux de gestion, de maintenance et de latence pour la plateforme de reporting. Le prestataire de services a cherché un partenaire technologique pour l’aider à concevoir et développer une plateforme de données de nouvelle génération.

Ce que nous faisons

• Gouvernance et architecture des données
• Gestion des données de référence
• Transferts de données
• Entreposage de données et business intelligence
• Service de migration de données Amazon Web Services (AWS)

La solution

Après une évaluation des données à 360 degrés, notre équipe a élaboré la stratégie suivante :

• AWS a été choisie comme plate-forme cloud pour réduire les coûts de maintenance et les problèmes de latence et améliorer les performances des rapports.
  • AWS était la plateforme d’ingestion de données recommandée pour sa flexibilité, sa fiabilité et son évolutivité.
  • Les fonctions AWS Lambda ont été orchestrées pour déclencher et traiter les fichiers et les déplacer vers les compartiments de service de stockage simple (S3) respectifs en fonction des critères de réussite/d’échec.
• Après analyse des données, les tâches AWS Glue ont été recommandées par rapport à d’autres technologies et modèles en tant que solution rentable ; AWS Glue a été utilisé pour transformer et charger des données à partir de points de données disparates.
• Les données transformées ont ensuite été stockées dans un référentiel centralisé créé dans AWS Redshift pour permettre un accès quasiment en temps réel aux données opérationnelles provenant de diverses sources, chacune liée à sa base de données.
• Les données opérationnelles mondiales d’AWS Redshift ont permis à l’entreprise de prendre des décisions commerciales opportunes et éclairées pour répondre et dépasser les exigences internes et externes des clients.
• Le contrôle des versions a été développé à l’aide d’AWS CodeCommit et d’AWS CodePipeline pour s’assurer que les codes développés par différents utilisateurs peuvent accéder à la version la plus récente du code maître.
• Microsoft Power BI a été déployé pour fournir une vue rapide pour créer des rapports, ce qui a permis à des équipes sélectionnées d’avoir un accès immédiat aux données historiques et d’aider les départements, y compris la sécurité, la conformité et le transport, et d’améliorer l’efficacité entre les unités en facilitant aux utilisateurs la prise de décisions plus rapides avec des rapports précis aux clients.
• Les fonctions AWS Simple Email Service et AWS Lambda ont été utilisées pour les notifications d’erreur.

Résultats et résultats

Grâce à la mise en œuvre d’une source de reporting unique, l’entreprise a réalisé les résultats et avantages suivants :

Avantages pour l’entreprise

• Amélioration des décisions en temps réel pour la préparation des données aux principaux utilisateurs finaux
• Établir l’accessibilité et la disponibilité appropriées des données au niveau de l’utilisateur dans tous les départements pour l’analyse afin de prendre des décisions commerciales éclairées
• Disponibilité plus rapide des données : 10 minutes contre 5 heures auparavant
• Établir une source unique de vérité pour la création de rapports entre les départements, chaque département ayant accès aux informations pertinentes

Avantages techniques :

• 4 mois pour effectuer la migration des données sur site vers AWS S3 à l’aide des données mondiales disponibles
• Sources adaptables pour aider les développeurs à respecter les normes de code
• Contrôle des versions pour permettre aux développeurs d’accéder au dernier code
• Réduction de 90 % des processus manuels