
Mejora de la experiencia del usuario final a través de una plataforma unificada de datos de clientes
Acerca de la empresa
Un proveedor líder de servicios de aprovisionamiento de líneas aéreas y soluciones de catering.
Requisitos
La empresa se enfrentaba a varios retos de elaboración de informes. La información y los puntos de datos aislados de varias fuentes y almacenados en múltiples bases de datos específicas de la ubicación repartidas por varios países aumentaron la complejidad. La empresa confió en un proceso por lotes para crear y procesar datos, que tardó más de cinco horas. El linaje de datos ineficaz, el mapeo de datos y las demandas empresariales cambiantes, combinados con múltiples fuentes de datos, incluidas bases de datos relacionales y no relacionales, resultaron en errores de informes. Su solución de generación de informes heredada se gestionaba de forma local en varios centros de datos, lo que provocaba costosos problemas de gestión y mantenimiento y latencia para la plataforma de generación de informes. El proveedor de servicios buscó un socio tecnológico para ayudar a diseñar y desarrollar una plataforma de datos de última generación.
Qué hacemos
- Gobernanza y arquitectura de datos
- Gestión de datos maestros
- Transferencia de datos
- Almacenamiento de datos e inteligencia empresarial
- Servicio de migración de datos de Amazon Web Services (AWS)
Soluciones
Tras una evaluación de datos de 360 grados, nuestro equipo desarrolló la siguiente estrategia:
- Se seleccionó AWS como plataforma en la nube para reducir los costes de mantenimiento y los problemas de latencia y mejorar el rendimiento de los informes.
- AWS fue la plataforma de ingestión de datos recomendada por su flexibilidad, fiabilidad y escalabilidad.
- Las funciones de AWS Lambda se orquestaron para activar y procesar archivos y moverlos a los respectivos buckets de Simple Storage Service (S3) en función de los criterios de éxito/fallo.
- Después de analizar los datos, se recomendaron los trabajos de AWS Glue sobre otras tecnologías y patrones como una solución rentable; se utilizó AWS Glue para transformar y cargar datos de puntos de datos dispares.
- A continuación, los datos transformados se almacenaron en un repositorio centralizado creado en AWS Redshift para permitir el acceso casi en tiempo real a los datos operativos de varias fuentes, cada una vinculada a su base de datos.
- Los datos operativos globales de AWS Redshift permitieron a la organización tomar decisiones empresariales oportunas y informadas para cumplir y superar los requisitos internos y externos de los clientes.
- El control de versiones se creó utilizando AWS CodeCommit y AWS CodePipeline para ayudar a garantizar que los códigos desarrollados por varios usuarios puedan acceder a la versión más reciente del código maestro.
- Microsoft Power BI se implementó para proporcionar una vista rápida para crear informes, lo que permitió a equipos seleccionados tener acceso inmediato a datos históricos y ayudar a los departamentos, incluida la seguridad, el cumplimiento y el transporte, y mejorar la eficiencia en todas las unidades al facilitar a los usuarios la toma de decisiones más rápidas con informes precisos a los clientes.
- Se utilizaron las funciones AWS Simple Email Service y AWS Lambda para las notificaciones de errores.
Resultados y resultados
Con la implementación de una única fuente de informes, la empresa logró los siguientes resultados y beneficios:
4
meses para migrar datos de las instalaciones locales a AWS
90%
reducción de los procesos manuales
10
minutos para mejorar la disponibilidad de los datos
Ventajas para el negocio
- Decisiones mejoradas en tiempo real para la preparación de los datos para los usuarios finales clave
- Establecimiento de la accesibilidad y disponibilidad adecuadas de los datos a nivel de usuario en todos los departamentos para su análisis con el fin de tomar decisiones empresariales informadas
- Disponibilidad de datos más rápida: 10 minutos en comparación con las 5 horas anteriores
- Establecimiento de una única fuente de verdad para la creación de informes entre departamentos, con cada departamento que tiene acceso a la información pertinente
Características Técnicas
- 4 meses para completar la migración de datos de las instalaciones locales a AWS S3 utilizando los datos globales disponibles
- Fuentes adaptables para ayudar a los desarrolladores a alcanzar los estándares de código
- Control de versiones para permitir a los desarrolladores acceder al código más reciente
- Reducción del 90 % en los procesos manuales