Über das Unternehmen

Ein führender Anbieter von Bereitstellungsdiensten und Cateringlösungen für Fluggesellschaften.

Herausforderungen

Das Unternehmen stand vor mehreren Herausforderungen bei der Berichterstattung. Informationen und Datenpunkte, die aus verschiedenen Quellen isoliert und in mehreren standortspezifischen Datenbanken, die über mehrere Länder verteilt sind, gespeichert wurden, erhöhten die Komplexität. Das Unternehmen setzte auf einen Batch-Prozess, um Daten zu erstellen und zu verarbeiten, was mehr als fünf Stunden dauerte. Ineffektive Datenstrukturierung, Datenzuordnung und sich ändernde Geschäftsanforderungen in Kombination mit mehreren Datenquellen, einschließlich relationaler und nicht-relationaler Datenbanken, führten zu Berichtsfehlern. Die alte Reporting-Lösung wurde vor Ort in verschiedenen Rechenzentren verwaltet, was zu kostspieligen Verwaltungs- und Wartungs- sowie Latenzproblemen für die Reporting-Plattform führte. Der Dienstleister suchte einen Technologiepartner, der bei der Entwicklung einer Datenplattform der nächsten Generation helfen konnte.

Was wir machen

• Data Governance und Architektur
• Master Data Management
• Datenübernahme
• Data Warehousing und Business Intelligence
• Amazon Web Services (AWS) Datenmigrationsdienst

Lösung

Nach einer 360-Grad-Datenbewertung entwickelte unser Team folgende Strategie:

• AWS wurde als Cloud-Plattform ausgewählt, um Wartungskosten und Latenzprobleme zu reduzieren und die Berichtsleistung zu verbessern.
  • AWS war aufgrund seiner Flexibilität, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit die empfohlene Datenerfassungsplattform.
  • AWS Lambda-Funktionen wurden orchestriert, um Dateien auszulösen und zu verarbeiten und sie basierend auf Erfolgs-/Fehlschlagskriterien in die jeweiligen Buckets des Simple Storage Service (S3) zu verschieben.
• Nach der Analyse der Daten wurden AWS Glue-Aufträge anderen Technologien und Mustern als kostengünstige Lösung vorgeschlagen; AWS Glue wurde verwendet, um Daten aus unterschiedlichen Datenpunkten zu transformieren und zu laden.
• Die transformierten Daten wurden dann in einem zentralen Repository gespeichert, das in AWS Redshift erstellt wurde, um nahezu in Echtzeit auf Betriebsdaten aus verschiedenen Quellen zuzugreifen, die jeweils mit ihrer Datenbank verknüpft sind.
• Die globalen Betriebsdaten in AWS Redshift ermöglichten es dem Unternehmen, rechtzeitige und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen, um interne und externe Kundenanforderungen zu erfüllen und zu übertreffen.
• Die Versionskontrolle wurde mithilfe von AWS CodeCommit und AWS CodePipeline erstellt, um sicherzustellen, dass von verschiedenen Benutzern entwickelte Codes auf die neueste Version des Mastercodes zugreifen können.
• Microsoft Power BI wurde eingesetzt, um eine schnelle Ansicht für die Erstellung von Berichten zu bieten, die ausgewählten Teams sofortigen Zugriff auf historische Daten ermöglichte und Abteilungen wie Sicherheit, Compliance und Transport unterstützte, und die Effizienz über Einheiten hinweg verbesserte, indem es Benutzern ermöglichte, schnellere Entscheidungen mit präzisen Berichten an Kunden zu treffen.
• Für die Fehlerbenachrichtigungen wurden die Funktionen AWS Simple Email Service und AWS Lambda genutzt.

Ergebnisse und Ergebnisse

Durch die Implementierung einer einzigen Berichtsquelle konnte das Unternehmen die folgenden Ergebnisse und Vorteile erzielen:

Vorteile für das Unternehmen

• Verbesserte Entscheidungen in Echtzeit für die Datenbereitschaft für wichtige Endbenutzer
• Etablierte angemessene Datenzugänglichkeit und -verfügbarkeit auf Benutzerebene über Abteilungen hinweg für Analysen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen
• Schnellere Datenverfügbarkeit: 10 Minuten im Vergleich zu 5 Stunden zuvor
• Etablierung einer einzigen Quelle der Wahrheit für die Erstellung von abteilungsübergreifenden Berichten, wobei jede Abteilung Zugriff auf relevante Informationen erhält

Technische Daten:

• 4 Monate, um die Datenmigration von On-Premises zu AWS S3 unter Verwendung verfügbarer globaler Daten abzuschließen
• Anpassbare Quellen zur Unterstützung von Entwicklern bei der Erreichung von Codestandards
• Versionskontrolle, damit Entwickler auf den neuesten Code zugreifen können
• 90 % weniger manuelle Prozesse